雲象創辦人葉肇元擁有醫科與工程師背景，成爲林百里相中的投資對象。（圖／財訊提供）
根據《財訊》雙週刊報導，從臺灣的長庚醫院、臺大醫院、國泰醫院，到德國、日本的指標性醫院，其數位病理建置或AI輔助診斷系統，都來自新創公司雲象科技。
走進長庚醫院，這裡有全臺規模最大的數位病理建置案，同時整合AI（人工智慧）輔助診斷系統。每次臨牀醫師從病患身上取樣或切除組織，在做完病理切片後，無須再排隊等待病理醫師用顯微鏡判讀，立即使用高解析度的玻片掃描機，轉製成數位影像保存，再將這些數位病理影像，先由AI演算法計算出有高機率爲癌細胞的區域，最後交由病理醫師做最終診斷，大幅提升效率。
導入AI 判讀準確率提高
場景再轉換到臺大醫院，過去骨髓抹片分類計數是判斷血癌的關鍵，但判斷難度高，非常仰賴稀缺的專業醫師；但即使是有經驗的醫師，一位病人的資料就得花20分鐘判斷，且仍有誤判機率，準確率僅約60%。如今，臺大醫院導入「骨髓抹片AI分類計數系統」後，只要5分鐘就可以完成準確率高達94%的判讀，除了提高準確率之外，也大大地降低了醫師的工作負荷。
在國泰醫院健檢中心，藉由「大腸鏡即時AI息肉偵測」協助醫師判讀是否有息肉，成爲醫師的第2雙眼睛，避免醫師礙於時間壓力誤判或漏看息肉情形，準確度超過90%。另外，也可透過「低劑量電腦斷層肺結節AI偵測」，篩檢早期肺癌，只需要20秒就可以偵測小於1公分的肺結節，縮短過去醫師要耗費至少1小時判讀的時間，爭取黃金治療期。
《財訊》雙週刊指出，這些數位病理建置或AI輔助診斷系統背後，都靠1家成立短短8年的AI醫療影像新創公司—雲象科技。雲象手上握有兩項獲得衛福部食藥署認證上市的AI醫療影像技術—大腸鏡即時AI息肉偵測、骨髓抹片AI分類計數系統；其中，骨髓抹片AI分類計數系統還取得歐盟CE覈准，取得醫療器材許可證。
「我每3個月都要跟林百里開會。」雲象創辦人暨執行長葉肇元告訴《財訊》。葉肇元與廣達董事長林百里合作的緣分，源自於一場論壇。2019年，在臺大放射科醫學會舉辦的智慧醫療論壇中，葉肇元被邀請去擔任講師，從論壇一開始到結束，林百里都坐在臺下專注聆聽。於是葉肇元找機會過去攀談，得知林百里正在尋找可以合作的軟體公司，進而展開合作。
葉肇元本身是臺大醫學系畢業、南加大病理學博士候選人的醫科背景，而且赴美深造期間，發現對電腦編程及影像分析的熱情，決定創立雲象，他同時具備醫界與科技界溝通的語言，是林百里看上合作的重要關鍵，由廣達持有15%股權，成爲雲象最大的股東。